エンタープライズAIに関する5つのよくある神話 神話その1：エンタープライズAIには、自分自身で構築するアプローチが必要。 現実：ほとんどの企業は、社内ソリューションと既成のソリューションの両方を組み合わせてAIを導入しています。社内でAIを開発することで、企業は独自のビジネスニーズに合わせてカスタマイズできます。事前構築されたAIソリューションを使用すると、すぐに使えるソリューションで実装を合理化でき、より一般的なビジネスの問題にも対応できるようになります。 神話その2：AIは魔法のような結果をすぐにもたらしてくれる。 現実：AIの導入を成功させるには、時間、慎重な計画、そして達成したい成果物の明確なアイデアが必要です。まとまりのない乱雑なAIソリューションの提供を回避するためには、戦略的なフレームワークと反復的なアプローチが必要です。 神話その3：エンタープライズAIでは、人間の出番はない。 現実：エンタープライズAIは、人間に代わるロボットではありません。AIの価値は、人間の能力を増強し、従業員をより戦略的なタスクに注力できるよう解放することにあります。さらに、適切なデータを入力し、適切な方法で処理するためには、人間の力が必要です。 神話その4：データは多ければ多いほど良い。 現実：エンタープライズAIにはスマート・データが必要です。AIから最も効果的なビジネス・インサイトを得るには、高品質で最新の、関連性が高く充実した内容のデータが必要とされます。 神話その5：エンタープライズAIが成功するために必要なのは、データとモデルだけ。 現実：データ、アルゴリズム、モデルが出発点ですが、AIソリューションが変化するビジネス・ニーズに対応できるようにするには、スケーラブルでなければなりません。今日まで、ほとんどのエンタープライズAIソリューションはデータ・サイエンティストの手で作られてきました。これらのソリューションは、大規模な手動のセットアップとメンテナンスを必要とし、拡張性がありません。AIプロジェクトを首尾よく実装するには、前進するにつれて新しい要件を満たすように拡張できるAIソリューションが必要です。